凯利蓝皮书国内二手车估值——大数据线性加权模型

大数据线性加权模型是公平价格团队在美国权威二手车估值模型KBB的算法基础上改进的更为精准的二手车估值算法模型。

该模型的原理是通过搜索引擎技术跟踪每辆二手车的出价记录和销售记录，通过二手车商家的成功交易量确定商家的出价权重，然后对大量二手车商家的出价进行加权平均和线性回归分析。从而得出具体车型的大概价格(80%比较接近)。最后，通过评估车况(保险、保养程度、具体参数配置、同一辆新车的报价等)可以具体准确地确定一辆二手车的“公允价格”。20%).由于精确估值分两个阶段完成，修正后的模型也被命名为“两阶段加权模型”。

大数据线性加权模型有效解决了国内二手车交易市场第三方评估标准标价混乱、无公信力的严重问题。为中国二手车市场提供了一种可行的估值方法。