人工智能在生活中有哪些应用？
第一个方面:自然语言处理
自然语言处理是一门融合了语言学、计算机科学和数学的科学。自然语言处理通常不研究自然语言，而是旨在开发一种能够有效实现自然语言交流的计算机系统，尤其是软件系统，这是计算机科学、人工智能和语言学关注计算机与人类(自然)语言之间交互的一个领域。自然语言处理的目的是用自然语言实现人与计算机有效交流的各种理论和方法。安全的
第一，多语种翻译。机器学习
自然语言处理的主要应用之一是外语翻译。生活中遇到外文文章，首先想到的是找一个翻译好的网页或APP。但是每次机器翻译的结果基本都不符合语言逻辑，我们需要重新输入句子进行二次处理和排列。至于专业领域的翻译，比如法律、医疗，机器翻译根本不可行。研究
面对这种困境，自然语言处理正在试图突破翻译的障碍。只要提供海量数据，机器可以自学任何语言。机器从0输入一个字段(零成本输入)大约需要2周时间。所以进入任何领域都可以是高度垂直的。例如，在法律专业文章的翻译中，高质量的法律文章总量是有限的。如果让机器学习一次这些文章，可以保证95%的翻译流畅度，实现实时同步。试验
第二，虚拟我的助手。大数据
虚拟我的助手是指用户通过语音控制和文字输入来完成一些日常生活中的小事。大多数虚拟助手可以收集简单的生活信息，并在观看相关评论的同时帮助你优化信息和做出智能决策。使最优化
同时，一些虚拟助手还可以直接播放音乐或接收邮件，这是虚拟助手的变体之一。虚拟我的助手应用在我们生活的方方面面，比如音响、汽车、智能家居、智能汽车、智能客服。一般来说，听到语音指令后就能完成服务的人，基本都是虚拟助理。云计算
三、智能办案人工智能
自然语言处理还可以自动将积压的案例批量转换成结构化的数据库。机器学习和自然语言处理技术可以自动捕捉病历中的临床变量，并生成标准化的数据库。随后，辅助智能算法从变量提取、思路生成到纸质图表导出的全过程，可以挖掘变量的相关性，激发论文的思路，同时为临床研究提供专业的统计分析支持。
其水平与接受8年临床医学教育的医学研究生相当。这样，他们可以同时阅读一份50页的病历，对其中所有临床信息的掌握和理解速度比《医命》快2700倍，大大提高了医院的办公效率，就医问题也将大大缓解。
第二个方面:语音识别
语音识别是一门交叉学科。语音识别技术涉及的领域包括:信号处理、模式识别、概率论与信息论、发声机制与听觉机制、人工智能等等。与机器进行语音交流，让机器能听懂你说的话，是人们渴望已久的事情。现在人工智能把这个理想变成了现实，带入了我们的普通生活。
第一，智能医院。
依托人工智能技术和大数据，医院可以实现智能语音交互知识问答和病历查询，语音输入可以代替打字，让你用电脑、平板电脑、移动查房设备，通过说话就可以轻松输入。每个人的话都会被转录成文字，显示在你的HIS系统、PACS系统、CIS系统等你想输入文字的地方。此外，它还可以预测健康风险，分析患者群体。
第二，口头评价。
语音识别中还有一个有趣的应用——语音评测服务，利用云计算技术将自动口语评测服务放在云端，并开放API接口供客户远程使用。在语音测评服务中，人机互动教学，可以实现一对一的口语辅导，就像在家里请了一个外教，解决了以后哑巴英语的问题。
第三个方面:计算机视觉
计算机视觉是一门研究如何让机器“看见”的科学。进一步说，是指用摄像机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量，并对图形进行进一步处理，使计算机处理出更适合人眼观察的图像或送入仪器进行检测。经过计算机视觉后，计算机会对更适合人眼观察的图像进行处理，或者送到仪器中进行检测。计算机视觉的主要任务是通过对采集的图片或视频进行处理，得到相应场景的三维信息。
第一，智能安防。
随着各级政府大力推进“平安城市”建设的进程，监控点越来越多，视频和卡口产生了海量的数据。特别是随着高清监控的普及，整个安防监控领域的数据量呈爆炸式增长，人工分析处理这些信息变得越来越困难。以计算机视觉为核心的安全技术领域拥有大量的数据来源和丰富的数据层次，安全业务的本质诉求与AI的技术逻辑高度一致，从能够从事事前预防应用到事后追溯。
第二，人脸识别绑架。
目前，拐卖儿童犯罪在中国十分猖獗，受害者和家庭数以万计。据民政部估计，目前我国流浪乞讨人员数量在654.38+0万人-654.38+0.5万人左右。在河南、云南、两广沿海等农村地区，买卖儿童几乎是市场化的，形成了一条完整的地下黑色利益链。迫切需要找到被拐儿童。目前，计算机视觉在“人像识别和人脸比对”方面的应用，最快可以在7小时内找到被拐儿童。这是计算机视觉在安防领域的巨大应用，在打击犯罪方面会越来越多的使用。
第四个方面:专家系统。
专家系统是人工智能中最重要、最活跃的应用领域。它是指包含了某一领域大量专家知识和经验，利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题的智能计算机程序系统。一般来说，基于某一领域的一个或多个专家提供的知识和经验，模拟人类专家的决策过程进行推理和判断，以解决那些需要人类专家处理的复杂问题。
第一，无人驾驶汽车。
无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内带有计算机系统的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标。自20世纪70年代以来，美国、英国、德国等发达国家开始研究无人驾驶汽车，并在可行性和实用性方面取得突破性进展。
我国从20世纪80年代开始研究无人驾驶汽车，国防科技大学在1992成功研制出国内第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。2005年，第一辆城市无人驾驶汽车在上海交通大学研发成功。世界上最早的无人驾驶汽车已经测试行驶了近50万公里，其中最后的8万公里是在没有任何人类安全干预措施的情况下完成的。
二、天气预报
随着手机的普及，越来越多的人习惯用手机看天气预报，专家系统在天气预报中的地位也是举足轻重的。专家系统可以先通过手机的GPRS系统定位用户的位置，然后用算法分析预测覆盖全国的雷达地图。
用户可以随时随地查询自己所在地的天气趋势。在天气预报中，不再有“部分地区有雨”的字眼。取而代之的是“25分钟后你家街下小雨，50分钟后就停了”。给你指派一个专门的气象员，让你收到的天气预报可以精确到分钟，精确到你所在的街道。
第三，城市体系
城市系统就是将交通、能源、供水等所有基础设施数字化，将分散在城市各个角落的数据聚集起来，然后通过超强的分析和超大规模的计算，实现整个城市的全局实时分析，让城市智能运行。城市系统首先解决的问题是交通拥堵。今年，杭州的城市大脑通过分析地图数据和摄像头数据，智能调整红绿灯，成功将车辆最高速度提升了11%，大大提升了出行体验。
第五个方面:在各个领域交叉使用
其实人工智能的四大应用其实或多或少都涉及到其他领域，但交叉应用最突出的还是智能机器人。机器人是一种自动执行工作的机械装置。它不仅可以接受人类的命令，还可以运行预先编制好的程序，按照人工智能技术制定的原理程序行动。它的任务是协助或代替人类工作，如生产、建筑或危险工作。
一、物流机器人
物流机器人是将机器人产品和人工智能技术相结合，实现高度柔性和智能化的物流自动化的技术变革的领导者。在消费升级的市场压力下，海量SKU的库存管理、不可控的人力成本，都成为电商、零售等行业同样的问题。物流机器人管理成本低，包装完整性强，能满足各种分拣效率和精度的要求，投资回报期短。它的出现可以有效提高生产的柔性，帮助企业实现智能化转型，在日常生活中的应用会越来越多。
二、蒙冲机器人
孩子一直是家长的心头肉，如何让孩子赢在起跑线上也是各路家长非常关心的问题。这个时候，早期教育就显得尤为重要。其实早教就是让孩子有效的玩耍，让孩子在玩耍的过程中学到很多知识，开发孩子的脑力、动手能力、反应能力、审美能力，培养孩子的兴趣和习惯。
市场上的早教机构价格昂贵，师资匮乏，可能存在一定的安全隐患。这个时候，可爱的宠物机器人的存在大大缓解了这个问题。语音功能让它可以像孩子的朋友一样和孩子交流，记忆功能也可以记住宝宝的使用习惯，快速找到宝宝想听的内容。同时提供快乐儿歌、国学经典、启蒙英语等早教内容，云端内容可持续更新。