机器人有什么用？

在医疗行业，很多疾病仅仅通过内服外敷药物是无法治疗的，只能通过直接将药物涂抹在病灶上或者切除病灶来达到治疗效果。现代医疗手段最常用的方法是外科手术，但人体生理组织中有许多极其复杂和精细、特别脆弱的地方。

人类人工操作的准确性不足以安全处理这些部位的病变，但是这些部位的疾病是非常危险的，如果不进行干预，后果是非常致命的。

随着科学技术的发展，这些问题逐渐得到解决，微型机器人的出现为这一问题提供了解决方案。微型机器人主要由高密度纳米集成电路芯片组成，具有大型机器人的计算能力和工作能力，可以远程控制。它们微小的体积可以进入人体血管，治疗和清理病变，而不会对人体造成伤害。

还能将人体内部情况实时反馈给外界，便于医生及时做出判断，制定医疗方案。

有些疾病的检查和治疗会给患者带来很大的痛苦，比如胃镜。使用微型机器人可以在不增加患者痛苦的情况下完成内部健康检查。目前制约微型机器人发展的关键因素是成本高，寻找稀有金属的替代品将成为未来发展的重要方向。

第二，军事工业

第二次世界大战期间，机器人首次用于美国的军事工业。为了减少伤亡，侦察无人机在执行作战任务前被派往前线打探敌情。两军交战时，先知道敌人的动向，比单纯的增加兵力要有用得多。

随着科学技术的进步，战争机器人在军事领域的应用越来越广泛，从最初的侦查探测到作战和拆除行动。

利用无人机制击败千里之外的敌人，已经成为军事战略的首选。拆弹机器人可以精确地拆除和排列炸弹，从而避免了战斗中拆弹士兵的伤亡。拥有一套完整的军用机器人系统已经逐渐成为一个现代化强国发展不可或缺的一部分。

第三，教育行业

教育机器人是一个新概念。多年来，机器人领域技术发展的研究方向一直是如何在生活中应用，代替人从事体力或危险的工作，而教育机器人则是以机器人为媒介，教育人或给机器人编程，完成学习目标。

教育机器人作为一个新兴的行业，发展非常迅速，其主要形式是一些机器人启蒙教育工作室，向从儿童到青少年的不同人群教授机器人组装、调试、编程和控制。

大型教育机器人公司也会举办一些从小学到大学的机器人比赛，通常包括窄脚、交叉脚的田赛和体操表演比赛。对机器人的推广起到了极其重要的作用。

第四，生产和生活

工厂制造业的发展很长。工厂起初主要是手工业，后来逐渐发展成手工和机床相结合的生产方式。现代社会的供给需求对生产力的要求越来越高，工厂的人力成本问题一直难以克服，尤其是对员工的管理和安全。

对于一些会产生有毒有害气体和粉尘或者存在一些爆炸和触电风险的工作场所，机械臂凭借其良好的仿生结构，几乎可以代替人手完成所有的动作。为了适应大规模批量生产，分散的机械臂逐渐发展起来，组合成一条完整的生产线。工人只需要进行简单的操作和分拣包装，其余工作由生产线自动完成。

随着技术的成熟，机器人与人们生活的关系越来越密切，智能家居成为目前非常热门的话题。扫地机器人是智能家居推广的先锋。将机器人技术引入住宅可以让生活更安全、更舒适，尤其是对家里的老人和孩子。智能家庭和家用机器人可以自动操作和调整模式，并确保安全。

未来发展和趋势

出现了各种技术来发展机器人学和机器人科学。一种方法是进化机器人，其中许多不同的机器人被提交进行测试。那些表现最好的人被用作创造下一代机器人的模型。

另一种方法是开发机器人技术，跟踪单个机器人在解决问题和其他功能方面的变化和发展。另一款名为RoboHon的新机器人最近刚刚推出，它既可以用作智能手机，也可以用作机器人。

随着机器人变得越来越先进，最终可能会有一个主要为机器人设计的标准计算机操作系统。机器人操作系统是一个开源程序，由斯坦福大学、麻省理工学院和德国慕尼黑工业大学开发。

ROS提供了一种对机器人导航和肢体进行编程的方法，而不考虑所涉及的具体硬件。它还提供高级命令，甚至为图像识别等项目打开大门。

当ROS在机器人的电脑上启动时，它会获得机器人的肢体长度和运动的数据。它会将数据传递给更高级别的算法。微软还在其机器人开发者工作室开发了“机器人Windows”系统，该系统自2007年以来一直可用。

日本希望到2025年实现服务机器人的全面商业化。日本的很多技术研究都是由日本政府机构主导的，尤其是贸易部。

机器人的许多未来应用对人们来说似乎是显而易见的，尽管它们远远超出了预测时可用的机器人的能力。

2008年，卡特彼勒开发了一种无需人工操作的自动驾驶自卸车。许多分析师认为，自动驾驶卡车最终可能会彻底改变物流。到2014年，卡特彼勒拥有自动驾驶自卸车，有望极大改变采矿流程。

2015年，澳大利亚力拓矿业公司在澳大利亚的采矿作业中积极使用这些卡特彼勒卡车。有分析认为，未来几十年，大部分卡车将实现自动驾驶。

一个名为Marge的识字或“阅读机器人”具有来自软件的智能。她可以阅读报纸，找到并纠正拼写错误的单词，了解巴克莱等银行，知道一些餐厅比其他餐厅更适合就餐。

Baxter是2012通过引导学习推出的新机器人。工人可以通过用要求的动作移动他们的手来教巴克斯特如何执行任务，并让巴克斯特记住它们。Baxter的手臂上有额外的转盘、按钮和控制器，以获得更高的准确性和功能。

任何一个普通工人都可以在短短几分钟内编写出巴克斯特的程序，这不同于普通的工业机器人需要使用大量的程序和代码。

这意味着百特可以在没有编程的情况下运行。不需要软件工程师。这也意味着巴克斯特可以被教会执行许多更复杂的任务。Sawyer是在2015中为更小更精确的任务添加的。

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