在教育行业,我们如何使用人工智能?

白宫科技政策办公室于2016年6月发布了题为《为人工智能的未来做准备》和《R&D人工智能国家战略计划》的两份重要报告。报告认为,人工智能技术对社会各个领域的影响越来越深刻,教育是人工智能应用的重要领域。

到目前为止,人工智能已经开始在许多社会领域发挥重要作用,人工智能和智慧教育引领了教育教学的创新,这也成为教育信息化发展的必然趋势。

(1)智能导师,个性化教与学

智能导师是人工智能在教育中的一个重要应用。世界上第一个智能导师出现在1982。它主要是通过计算机模拟教师的教学经验和方法,将知识传递给不同需求和特点的学习者。

(2)智能助手,如教育机器人

智能助手应用于教育领域,主要作为教师的教学助手和学生的学习助手。

助教可以帮助教师在课堂上完成辅助性或重复性的任务,如点名、阅卷、监考等。,还可以帮助教师收集整理资料,辅助备课和教研,减轻教师负担,提高工作效率。学习助手可以快速找到学生需要的资源,或者有针对性地推送学习资料,帮助学生管理学习任务和时间。

(3)实时跟踪和反馈的智能评价。

智能测评强调通过自动化的方式来衡量学生的发展,承担一些人类负责的工作,包括体力工作、脑力工作和认知工作,大大缩短了时间,提高了准确率。通过人工智能技术实现的自动评价方法,可以实时跟踪学习者的学习表现,做出适当的评价。

(4)教育数据的挖掘和智能分析

教育数据挖掘是数理统计、机器学习、数据挖掘等技术和方法的综合应用,对教育大数据进行处理和分析。通过数据建模,可以发现学习者的学习结果与学习内容、学习资源、教学行为等变量之间的相关性,从而预测学习者未来的学习趋势。

教育数据挖掘和智能分析,一方面可以向学习者推荐学习活动、资源、体验和任务,提高学习效率;另一方面,它可以为教育者或智能学习系统本身提供更多、更客观的反馈信息,从而更好地调整和优化教育决策,改进课程开发。同时,它还可以根据学习者的学习状态来改进教学计划和组织教学内容,以改善教学过程。

(5)学会分析和学习数码人像。

学习数字画像是指通过挖掘、统计和分析不同类型的动态学习数据,对每个学习者的学习心理和外部学习行为进行三维、可视化的表征。数字人像刻画学习的实现也必须基于智能数据挖掘、机器学习算法等关键技术。通过为学习者描绘三维可视的数字画像,为不同学生的个性化学习和教师的针对性教学提供精准服务。

目前,传统的人工智能学习系统更多的是为了满足某个特殊领域的学习需求,这些系统往往被用作学校教育的补充,并没有深刻影响学习者的日常学习和生活,但尽管如此,人工智能也已经对未来人类的生活表现出了压倒性的影响。随着各类人工智能教育产品的不断研发,相信在不久的将来,甚至在这一两年内,我们就能看到人工智能给人类教育带来的革命性变化,尤其是教育者的教育方式和学习者的学习方式。

我们拭目以待。